数据挖掘的四种方法|数据挖掘的四种方法是|数据挖掘的具体步骤|数据挖掘三种方法
数据挖掘的四种方法包括分类、聚类、回归和关联分析。其中,分类将数据划分为预定义的类别;聚类则将相似的数据聚集到同一个集群;回归用于预测或拟合连续变量;关联分析发现数据之间的关联规则。数据挖掘的具体步骤通常包括问题定义、数据预处理、数据变换、模式识别和评估。除了上述四种方法外,数据挖掘还有三种常用的
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